轻松解决软件源项目重复数据问题，教大家如何用sql语句进行去重

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在项目中，我们经常会遇到重复数据的问题，尤其是在搬运软件或数据时，很容易导致重复记录的产生。以下是一个简单的教程，帮助你删除重复的数据，只保留权重值最大的记录。

教程描述【对于无代码基础的可能相对理解比较有难度】

一、查询重复的数据有哪些

首先，我们需要找出重复的数据。假设你的 fa_category 表中有两个字段：name 和 weigh，其中 name 是软件名称，weigh 是权重值。如果 name 字段值相同，就认为是重复数据。

SELECT c1.*
FROM fa_category c1
JOIN fa_category c2
ON c1.name = c2.name
AND c1.id <> c2.id;

语句解析：

1. SELECT c1.*
   这表示选择表 fa_category（别名为 c1）中的所有列。* 是一个通配符，表示选择所有列。
2. FROM fa_category c1
   这表示查询的主表是 fa_category，并给它起了一个别名 c1。别名在查询中用于简化表名的引用。
3. JOIN fa_category c2
   这表示将 fa_category 表自身连接起来。JOIN 是一种表连接操作，用于将两个表中的数据根据某些条件组合起来。在这里，fa_category 表被连接到自身，c2 是 fa_category 的另一个别名。
4. ON c1.name = c2.name AND c1.id <> c2.id
   这是连接条件，用于指定如何将 c1 和 c2 的记录进行匹配：
   • c1.name = c2.name：要求 c1 和 c2 的 name 字段值相同。
   • c1.id <> c2.id：要求 c1 和 c2 的 id 字段值不同，以确保不会将同一条记录与自身进行比较。

二、查询要被删除的数据，避免误删

接下来，我们需要找出那些需要被删除的重复数据。根据你的需求，如果 name 字段值相同，就比较 weigh 字段值，删除权重值较小的记录。

SELECT c1.*
FROM fa_category c1
JOIN fa_category c2
ON c1.name = c2.name
AND c1.id <> c2.id
AND c1.weigh < c2.weigh;

语句解析：

1. JOIN fa_category c2
   把表自身和自身连接起来，相当于把表复制了一份，分别叫 c1 和 c2，方便比较。
2. ON c1.name = c2.name
   找出 c1 和 c2 中 name 字段值相同的记录。
3. AND c1.id <> c2.id
   确保比较的是不同的记录，避免自己和自己比。
4. AND c1.weigh < c2.weigh
   在满足前面条件的记录中，只选出 c1 的 weigh 值小于 c2 的 weigh 值的那些记录。

三、最后删除重复的数据【删除权重数值较小的数据】

最后，我们需要删除这些重复的数据，只保留权重值最大的记录。以下是删除重复数据的 SQL 语句：

DELETE c1
FROM fa_category c1
JOIN fa_category c2
ON c1.name = c2.name
AND c1.id <> c2.id
AND c1.weigh < c2.weigh;

语句解析：

1. DELETE c1
   这表示删除 c1 表中的记录。
2. JOIN fa_category c2
   将 fa_category 表自身连接起来，c2 是 fa_category 的另一个别名。
3. ON c1.name = c2.name AND c1.id <> c2.id AND c1.weigh < c2.weigh
   这是连接条件，用于指定哪些记录需要被删除：
   • c1.name = c2.name：要求 c1 和 c2 的 name 字段值相同。
   • c1.id <> c2.id：要求 c1 和 c2 的 id 字段值不同。
   • c1.weigh < c2.weigh：要求 c1 的 weigh 值小于 c2 的 weigh 值，即删除权重值较小的记录。

注意事项【必看哦！！！】

1. 在执行删除操作之前，建议先备份数据库，以防万一。
2. 执行删除操作时，请确保数据库的事务完整性，避免中途出现错误导致数据丢失。

通过以上步骤，你可以轻松删除重复的数据，只保留权重值最大的记录。希望这个教程对你有所帮助！